第(3/3)页

    技术负责人愣了一下，立刻答道：“林总，用的是 PaXOS 算法。这是目前全球做分布式系统最权威、也是最主流的方案。谷歌的大表就是基于这个理论。不过它的工程实现难度非常大，我们这一个月都在死磕各种异常掉线的边界条件。”

    听到“PaXOS”这个词，林渊在心里暗自摇了摇头。

    他终于明白为什么现在的云计算跑起来总觉得那么笨重，而且动不动就卡顿了。

    在这个年代，PaXOS 算法虽然在学术界地位崇高，但在真正的工程落地中简直就是一场噩梦。

    它太晦涩、太复杂了，连大厂的顶尖工程师都很难保证自己写出来的 PaXOS 代码是没有 BUg 的。一旦集群规模扩大，各种难以复现的同步冲突就会让人彻底崩溃。

    这也是目前整个云计算领域面临的最大的问题。

    林渊的脑海里瞬间闪过了一种要在 2013 年才会被斯坦福大学正式发表出来的革命性共识算法——Raft 算法。

    Raft 算法最大的贡献，就是把原本晦涩难懂的分布式一致性问题，巧妙且直白地拆分成了“领导者选举”和“日志复制”两个极其清晰的模块。

    它在保证了绝对安全性的前提下，大幅降低了开发难度，稳定性和容错率更是质的飞跃。

    到了后世，Raft 算法几乎成了所有计算机专业学生必修的分布式基础理论，更是未来各种云原生架构不可撼动的底层基石。

    【感谢梦里想到啥写啥，大佬的大神认证，这是专属于你的加更。】

    　　


    第(3/3)页